Methodische Grundlagen der Differentiellen Psychologie

Was misst die Varianz?

Varianz ist ein Maß für die Verschiedenheit von Messwerten eines Merkmals in einer Stichprobe

Was misst der Korrelationskoeffizient?

Er misst die Stärke eines linearen Zusammenhangs zwischen zwei Variablen

Was ist die Voraussetzung für die Varianzzerlegung?

Kein Zusammenhang zwischen den Varianzanteilen 

fehlerfreie Erfassung des Merkmals "M"

Wer beschrieb den Regressionseffekt als erster?

Galton

Warum ist die Kenntnis des Effekts so wichtig?

Um Planungsfehler bei der Stichprobenauswahl und -zusammensetzung in psychologischen Experimenten zu vermeiden

Was sind die Ursachen für den Regressionseffekt?

Mangelnde Zuverlässigkeit (Reliabilität) von Messinstrumenten

höhehe Wahrscheinlichkeit mittelmäßiger Rahmenbedingungen lassen extreme Messwerte bei wiederholter Erfassung zur größten Dichte der Merkmalsverteilung regredieren

Was ist das Ziel der Faktorenanalyse? Was für ein Verfahren ist sie?

Die Faktorenanalyse ist ein Verfahren zur Informationsverdichtung

mit dem Ziel, die einem Variablensatz (manifeste Variable) zugrundeliegenden Dimensionen (latente Variable) rechnerisch zu ermitteln

Was ist der Ausgangspunkt der Faktorenanalyse?

Standardisierte Variablen und deren Interkorrelationen

--> FA versucht die Zusammenhänge (Interkorrelationen), die zwischen den Variablen bestehen, einfacher zu erklären, indem diese Zusammenhänge auf wenige gemeinsame Faktoren zurückgeführt werden

Was ist die Idee der FA? Wie können die Varianzanteile bestimmt werden, die sich durch gemeinsame Faktoren erklären lassen?

Es geht darum die Varianzanteile zu bestimmen, die sich durch gemeinsame Faktoren erklären lassen. 

Dafür müssen zuerst die Varianzen vereinheitlicht werden.

kein Inforationsverlust, weil Korrelationen gegenüber linearer Messwerttranformation invariant sind

nach der linearen Messwerttransformation hat jede Variable den Mittelwert = 0 und die Varianz = Standardabweichung = 1

Was ist das Ziel der KTT und der IRT?

Latente Eigenschaften oder psychologische Konstrukte quantifizierbar zu machen

indem sie dem Testkonstrukteur Prüfkriterien an die Hand gibt, die eine Qualitätsprüfung von Tests bzw. Testaufgaben ermöglichen

Welche Forderungen sind an objektives Messen in den Sozialwissenschaften zu stellen?

• Testunahängige Fähigkeitsmaße (Personenparameter)
• Stichprobenunabhängige Itemschwierigkeitsmaße (Itemparameter)

Welches Modell für die Konstruktion von Fähigkeitstests im Rahmen der IRT eignet sich besonders gut?

das dichotome logistische Modell von Rasch

Was sind die Grundannahmen des Rasch-Modells?

1. Das RM setzt beim einzelnen Item an
2. Die Manifesten Variablen (Antworten auf die Items) sind Indikatoren einer latenten Dimension (Fähigkeitsdimension)
3. Der Zusammenhang zwischen manifester Variable und latenter Dimension ist systematisch + wird für jedes Item durch die Itemcharakteristik hergestellt
4. Zusammenhänge zwischen den manifesten Variablen sind Ausdruck ihrer Abhängigkeit von einer, allen manifesten Variablen gemeinsam zugrunde liegenden latenten Dimension

Was misst das Rasch-Modell?

Die Lösungswahrscheinlichkeit als logistische Funktion der Differenz von Personenfähigkeit und Itemschwierigkeit

Was sind die Vorteile des Rasch-Modells?

• Es misst eindimensional und fair
• Personenparameter liegen auf einer Intervallskala und sind unabhängig davon welche und wie viele Items im Test vorgegeben wurden
• Itemparameter liegen auf derselben Intervallskala und sind unabhängig davon welche Personengruppen getestet wurden
• Zur Bestimmung der Personenfähigkeit genügt es zu wissen wie viele Items gelöst wurden
• Reihenfolge der Items spielt keine Rolle
• Adaptives Testen ist möglich
• Veränderungen können gemessen werden

Was sind Anwendungsbeispiele für das Rasch-Modell?

• Item Bias
• Transkulturelles Testen
• Computerisiertes Adaptives Testen (CAT)
• Psychometrische Qualitätskontrolle von Tests
• Veränderungsmessung

Wozu wird das Rasch Modell beim Item Bias eingesetzt?

Es soll getestet werden, ob tatsächlich eine Gruppe spezifisch benachteiligt wird oder ob lediglich ein Unterschied in der Personenfähigkeitsparameterverteilung besteht

Wozu wird das Rasch Modell beim Transkulturellen Testen eingesetzt?

Um fair zu messen: Es muss empirisch nachgewiesen werden, dass das Rasch Modell in der neuen Zielkultur gilt

Was sind die positiven Konsequenzen und Nachteile des CAT?

1. Vorteile:
   1. wenige unnütze Items
   2. höhere Messgenauigkeit bei ev. weniger Items (kürzere Messdauer)
   3. Auch in Extrembereichen kann präziser gemessen werden
   4. Testabbruch kann auf diagnostische Anforderungen eingestellt werden
   5. Testsicherheit und Testfairness erhöht 
   6. Schummeln ist nicht möglich
2. Nachteil
   1. Sehr aufwendig zu konstruieren

Was wird bei der psychometrischen Qualitätskontrolle von Tests geprüft?

ob zwei oder mehrere Tests denselben latenten Konstrukt messen