Welche Schritte im Forschungsprozess gibt es? Beschreibe den Ablauf!
Answer
Entstehen eines Erkenntnisinteresses
Sammlung verfügbaren Wissens
Entwicklung einer Fragestellung/Hypothese
Planung einer Untersuchung (Strategie, Datenerhebungsmethode, Stichprobe)
Durchführung der Untersuchung/Erhebung der Daten
Auswertung der Daten
Interpretation/Schlussfolgerung aus der Untersuchung
Mitteilung der Untersuchung
Card 2
Question
Wozu braucht man Forschungsstrategien und welche gibt es?
Answer
Mit Forschungsstrategien werden Hypothesen untersucht. Es gibt verschiedene Möglichkeiten an die Untersuchung einer Hypothese heranzugehen:
Qualitative vs. Quantitative Herangehensweise, Laborstudie vs. Feldstudie, Experimenteller Ansatz, Quasiexperimenteller Ansatz, Längsschnittlicher vs. Querschnittlicher Ansatz, Korrelativer Ansatz, Sekundär- und Metaanalysen
Card 3
Question
Was sind quantitative Daten?
Answer
Hier erfolgt eine Zuordnung von Merkmalsausprägungen (Variablen) zu Zahlen.
Bsp.: weiblich = 0, männlich = 1; Score (Anzahl gelöster Aufgaben) in einem Leistungstest
Daten werden in alpha-numerischer Form zur Beschreibung und Beurteilung von Sachverhalten (z.B. Arbeitsaufwand, Anzahl von Personen, Ausprägung Depression), die sich messen oder zählen lassen, dargestellt.
Die Menge aller Merkmalsmessungen bezeichnet man als (quantitative) Daten.
Card 4
Question
Was sind qualitative Daten?
Answer
Qualitative Daten sind Daten in verbaler Form zur Beschreibung von Merkmalsausprägungen (Variablen), die sich nicht (numerisch) messen lassen.
Bsp.: inhaltliche Interessen der Psychologiestudierenden
Card 5
Question
Was ist eine Laborstudie? Was sind mögliche Vor- und Nachteile?
Answer
Eine Laborstudie erfolgt in einer künstlichen SItuation, in der man die Bedingungen und Störvariablen relativ gut kontrollieren kann. (ev. Vor- und Nachteil -> keine natürliche Umgebung)
Die Untersuchungsbedingungen können gut variiert, repliziert und manipuliert werden.
Man hat die Möglichkeit der gezielten Variation einer einzigen Variable (UV). Auf diese Weise kann man Unterschiede in der AV auf diese Veränderungen leicht zurückführen.
(Bsp.: Lernprozesse beim Lesen von Texten am Computer mit Hilfe einer Blickbewegungskamera)
Card 6
Question
Was ist eine Feldstudie? Was sind mögliche Vor- und Nachteile?
Answer
Eine Feldstudie erfolgt durch eine Datenerhebung im natürlichen Kontext.
Die Kontrollierbarkeit der Bedingungen und Störvariablen ist weit weniger möglich (ev. Nachteil).
Außerdem ist eine Feldstudie weniger standardisiert (ev. Nachteil), dafür gibt es mehr Nähe zum natürlichen Verhalten in Alltagssituationen (ev. Vorteil).
(Bsp.: Spielverhalten von Kindern am Spielplatz beobachten)
Card 7
Question
Was macht den experimentellen Ansatz aus?
Answer
"Königsweg" um kausale Zusammenhänge zu prüfen!
Kausale Zusammenhänge werden geprüft, indem die vermutete Ursache (UV) manipuliert wird (und nur diese) und diese Auswirkung auf das Ergebnis (AV) registriert wird.
Künstliche Herstellung der Variation der UV (mind. 2 Ausprägungen/Bedingungen)
Maximale Kontrolle aller Störvariablen
Zufällige Zuteilung der Untersuchungsobjekte (Randomisierung)
Card 8
Question
Was sind die Voraussetzungen für eine kausale Schlussfolgerung?
Answer
Kovariation (gemeinsames Variieren) von AV und UV (Bsp.: Computerspielen und aggressives Verhalten)
Zeitliche Vorgeordnetheit der UV (Bsp.: Computerspielen muss VOR dem aggressivem Verhalten sein)
Ausschluss von Altrnativerklärungen - alle Störvariablen müssen kontrolliert sein (Bsp.: Geschlecht kovariiert mit beiden Variablen)
Card 9
Question
Kann aus Regelmäßigkeit eines Ablaufs auf Zukünftiges geschlossen werden? Warum/warum nicht?
Answer
Ein empirischer Zusammenhang ist kein ausreichender Beleg für eine kausale Beeinflussung einer Variable durch eine andere.
Bsp.: Ein Huhn freute sich jeden Morgen darauf, dass ein Mann in den Stall kam und es fütterte. -> Schluss: "Wenn der Mann kommt, dann füttert er mich." Eines Morgens kam der Mann in den Stall und schlachtete das Huhn. -> Aus der Regelmäßigkeit eines Ablaufs kann nicht auf Zukünftiges geschlossen werden.
Card 10
Question
Wann liegt bei einer (empirischen) Untersuchung hohe interne Validität vor?
Answer
Wenn aus den gewonnen Erkenntnissen eine eindeutige Schlussfolgerung bezüglich der kausalen Beziehung zwischen der AV und der UV gezogen werden kann und...
...wenn alle relevanten Störvariablen ausgeschlossen werden können
Bsp.: Hypothese: Koffein wirkt sich auf Intelligenzleistung aus
UV: Koffein
Experimentalgruppe: Koffein; Kontrollgruppe: Placebo
AV: Leistung im Intelligenztest
Card 11
Question
Was bedeutet das Problem des Mangels an externen Validität (bei einem experimentellen Design)?
Answer
Mangel an externer Validität bedeutet, dass die aus einem Experiment gewonnenen Erkenntnisse nicht auf andere Situationen, Orte, Personen, Zeitpunkte, etc. generalisiert werden können.
Card 12
Question
Worin unterscheidet sich der quasiexperimentelle Ansatz zum experimentellen Ansatz?
Answer
Zentraler Unterschied zum Experiment: keine zufällige Zuteilung zu den Untersuchungsbedingungen
Zuteilung erfolgt nach einem anderen Prinzip (z.B.: Wunsch der Teilnehmer, natürliche Gruppen)
-> reduziert die interne Validität einer Untersuchung (ist aber in manchen Forschungskontexten nicht zu ändern)
-> Wichtige Folge: maximale Erfassung von möglichen Störvariablen und explizites Berücksichtigen von Alternativerklärungen
Card 13
Question
Nenne ein Beispiel für ein Quasiexperiment!
Answer
Forschungsfrage: Was bringt ein zusätzliches Therapiemodul in einer Rehaklinik?
Hypothese: Das neue Therapiemodul steigert den Therapieerfolg
-> man kann nicht zur Therapie gezwungen werden -> Selbstselektion -> "Verweigerer" sind Kontrollgruppe -> mehr Erfolg in Exprimentalgruppe kann z.B. auch an mehr Therapiemotivation liegen -> Ausgangsunterschiede kontrollieren!
Card 14
Question
Wie kann man Störvariablen kontrollieren?
Answer
Einbezug eines Vortests - Messwiederholung
Aggregation über mehrere Beobachtungseinheiten (=Zusammenfassung/Assoziation zwischen Daten)
Statistische Kontrolle (Auspartialisieren)
Parallelisierung/Matching (=Methoden, mit denen ähnliche Beobachtungen in zwei oder mehr Datensätze verbunden werden; gemeinsame Analyse der Daten möglich)
Card 15
Question
Was ist der Unterschied zwischen dem längsschnittlichen und dem querschnittlichen Ansatz?
Answer
Längschnittstudien:
Untersuchung, bei der Personen bzgl. der selben Variablem mehrfach untersucht werden -> sehr aufwendig
Bsp.: Panelstudien (dieselbe Stichprobe über längere Zeit beobachtet)
Querschnittstudien:
Eine oder mehrere Stichproben werden zum gleichen Zeitpunkt untersucht
Oft geringere interne Validität als Längsschnittstudien (z.B. Kohorteneffekte)
Card 16
Question
Was macht den korrelativen Ansatz aus?
Answer
Es werden nur Zusammenhänge zw. 2 Variablen ermittelt -> keine Differenzierung nach UV und AV (z.B.: Korrelation Intelligenz und Kreativität)
Gefahr von Scheinzusammenhängen immer berücksichtigen (z.B. Intelligenz - Kreativität -> Einfluss könnte über Sozialisation der Familie kommen)
Störvariblen miterheben und kontrollieren
Card 17
Question
Was sind Sekundär- und Metaanalysen?
Answer
Sekundäranalyse: Auswertung von Daten, die ursprünglich aus anderem Erkenntnisinteresse erhoben wurden
Metaanalyse: Veröffentlichte Studien und Daten zu einem Thema werden zusammenfassend betrachtet -> zur Gesamteinschätzung des untersuchten Effekts
Zentral: keine eigene Datenerhebung, Nutzung von vorhandener Information
Card 18
Question
Bei den Qualitätsanforderungen von psychologischer Forschung gibt es 3 Gütekriterien. Zähle sie auf und beschreibe sie kurz!
Answer
Objektivität: Ergebnisse sind unabhängig von der untersuchenden Person (Schwierig bei qualitativen Methoden der Datenerhebung)
Reliabilität: Zuverlässigkeit, Genauigkeit mit der man Sachverhalte misst
Validität: Gültigkeit und Aussagekraft, mit der ein Verfahren tatsächlich das misst, was es zu messen vorgibt
Card 19
Question
Was ist deskriptive Statistik? Was macht sie aus? Was ist ihr Ziel? Worauf bezieht sie sich?
Answer
Bereitet Informationen über erfasste Merkmale auf, indem Einzelwerte zu statistischen Kennwerten zusammengefasst werden
Ziel: Beschreibung der Daten mittels Kennwerte, Graphiken, Tabellen, Diagrammen
Bezieht sich auf die konkret untersuchte Stichprobe
Betrachtung der Verteilung von Häufigkeiten
Darstellung durch Maße der zentralen Tendenz (Modus, Median, Arithmetisches Mittel) und Streuungsmaße (Standardabweichung, Quartilabstand)
Card 20
Question
Was ist Inferenzstatistik? Was macht sie aus? Was ist ihr Ziel? Worauf bezieht sie sich?
Answer
Synonym: schließende oder induktive Statistik
Ziel: Analyse von Daten mit Fokus auf Generalisierung (=Verallgemeinerung) der Ergebnisse auf die ganze Population
Statistische Hypothesenprüfung ist das Anliegen
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