BA108 Sozial- und Evaluationsforschung - WPK Forschungsdesign

Definition Forschungsdesign

Ein Forschungs- und Untersuchungsdesign ist der Masterplan für die Koneptionierung und Umsetzung eines Forschungsvorhabens. 

Definition Forschung

Forschung ist die systematische, d.h. theoretisch und methodologisch begründete und überprüfbare Beobachtung/Beschreibung und Rekonstruktion gesellschaftlicher Ausschnitte der Wirklichkeit (auf der Basis sozialwissenschaftlicher Erhebungs- und Analyseverfahren.

Qualitätskriterien der Fragestellung

a) einfach

b) eindeutig und unmissverständlich

c) interessant

d) beantwortbar

Merkmale wissenschaftlicher Fragen

Grundsätzlich gilt: Man kann jeden Sachverhalt zu einer wissenschaftlichen Frage machen.

Wissenschaftliche Fragen zielen auf

1. fallübergreifende Verallgemeinerung

2. methodische Kontrolle und Nachvollziehbarkeit der Generierung von Wissen

3. Einbettung/Rückführung in einen wissenschaftlichen Kontext

Forschungstypen

(Grundlagen)Forschung = wissenschaftlich definierte Forschungsfragen

Dienstleistung/Evaluation = seitens Auftraggeber definierte Forschungsfragen

Konzeptevaluation = taugt das Konzept, die Strukturen in der Praxis? Auf welche theoretischen Grundlagen stützt es sich (Ziele, Methoden, Begründungen)? --> Strukturqualität

Vollzugsevaluation = wie und mit welcher Qualität wird das Programm umgesetzt? Nutzenerwartungen --> Prozessqualität

Beispiele von Forschungsdesigns

- beschreibend

- explanativ (hypothesenüberprüfend)

- explorativ (hypothesengenerierend)

- repräsentativ

- Längsschnittuntersuchung

- Querschnittuntersuchung

- Quasi-experimentell (Kontorllgruppendesign)

Ethische Dimensionen von Forschung

- Seriosität

- Reziprozität

- Vertrauen

- Transparenz

- Anonymität

Schritt 1 

Klärung grundsätzlicher Fragen

Was will ich wissen?

Für wen ist es interessant/ von Nutzen?

Machbar hinsichtlich Aufwand und Ertrag? Kosten? Zeit?

Schritt 2

Aufarbeitung Forschungsstand

Welches Wissen liegt bereits vor?

Wo kann ich es finden? (Internet, Publikationen, etc.)

Forschungslücken?

Schritt 3

Eingrenzung der Fragestellung

a) gemäss Forschungslücke

b) gemäss methodischer Machbarkeit

c) gemäss verfügbaren Ressourcen

Schritt 4

Bestimmung des Forschungsfeldes

Von wem bekomme ich die Daten?

Wie bekomme ich sie?

Wie viel brauche ich davon?

Schritt 5

Bestimmung der Untersuchungsschritte

Quantitative oder qualitativ (oder mixed methods)?

Welche Untersuchungsschritte sind notwendig? 

Wie können sie sinnvoll und effizient angeordnet werden?

Untersuchungsschritte:

- Klärung des Feldzugangs

- Auswahl und Entwicklung der Instrumente (für quan. Forschung aufwändig)

- Datenerhebung

- Datenbearbeitung (für qual. Forschung aufwändig)

- Datenauswertung

- Ergebnisinterpretation

Schritt 6

Bestimmung der Methoden (Methoden sind Instrumente der Erhebung, Bearbeitung und Auswertung empirischer Daten)

Quantifizierende Methoden: zielen auf einen begrenzten Ausschnitt sozialer Wirklichkeit, um deren Eigenschaften zu verifizieren/falsifizieren. Grössere Untersuchungseinheiten, Datenerhebung erfolgt standardisiert

Qualitative Methoden: zielen auf komplexe Zusammenhänge sozialer Wirklichkeit, um deren Eigenschaften rekonstruktiv zu erschliessen. Kleinere Untersuchungseinheiten, Datenerhebung erfolgt nicht standardisiert (teilstandardisiert oder offen)

Schritt 7

Datenerhebung

a) Bestimmung der Erhebungsinstrumente (Interview, Beobachtung, Videographie...)

b) Erstellung der Instrumente (Interviewleitfäden, Fragebögen...)

c) Operationalisierung (Bestimmung Items)

(Feldzugang)

d) Prestesting (meist bei quantitativen Untersuchungen)

e) Ankündigung/Ausschreibung

f) Durchführung

Schritt 8

Datenbearbeitung

Quantitative Daten: Missings, Datenbereinigung, Codierung

Qualitative Daten: Protokolle, Transkription

Schritt 9

Datenanalyse

Quantitativ: deskriptiv (Daten mit Tabellen, Kennzahlen darstellen) oder korrelationsstatische (Zusammenhang zwischen den einzelnen Variabeln ermitteln) Analysen --> Auswertung und Interpretation, Bestimmung/Vergleich von Merkmalsausprägungen der Untersuchungseinheit

Qualitativ: induktive oder deduktive Bestimmung der Auswertungskategorien, Systematisierung der Daten gemäss Kategorien, Auswertung und Interpretation

Schritt 10

Bestimmung der Datenqualität

- Authentizität (Glaubwürdigkeit)

- Verlässlichkeit (Vollständigkeit, Widerspruchsfrei)

- Aussagekraft (Relevanz, Bedeutung)

Schritt 11

Ergebnisse und erwartbarer Nutzen

Evaluation: Beantwortung der Ausgangsfrage

Forschung: Quantitativ: Hypothesenverifzierung/ Falsifikation?

                    Qualitativ: Hypothesengenerierend

Qualitative Forschung

- Induktiv / abduktiv

- verstehen

- offen/ flexibel

- hypothesensuchend

- gezielte Stichprobenauswahl

- explikative Datenanalyse

- Einsatzgebiete: Generierung von Hypothesen, Sammeln von Verbesserungsvorschlägen, Erkundung von Ursachen

Quantitative Forschung

- Deduktiv

- messen

- standardisiert, strukturiert

- frühzeitige Hypothesenbildung

- repräsentative Stichproben

- Einsatzgebiete: Beschreibung von Phänomenen, Testen von Hypothesen