Falls zwei Variablen ein hohe Kovarianz aufweisen ist es besonders schwierig zu beurteilen , ob das Modell als Ganze Aussagekraft hat.
Wahr/Falsch
Answer
Falsch:
Eine hohe Kovarianz zwischen 2 Variablen hat keinen Einfluss auf die Güte des Gesamtmodells.
Card 42
Question
Wenn das Signifikanzniveau Alpha höher wird, verringert sich das Konfidenzintervall.
Wahr/Falsch
Answer
Wahr
Card 43
Question
Definition der internen Validität von Modellen:
Answer
Anhand der internen Validität von Modellen lässt sich beurteilen, inwiefern das Regressionsmodell kausale Aussagen über die untersuchte Bevölkerung erlaubt.
Card 44
Question
Definition der externen Validität von Modellen:
Answer
Anhand der externen Validität von Modellen lässt sich beurteilen, inwiefern sich Resultate über die untersuchte Bevölkerung hinaus auf andere Bevölkerungen und Umgebungen verallgemeinern lässt.
Card 45
Question
Welche Faktoren stellen Gefahren für die interne Validität ihres Modells dar?
Answer
Nichtberücksichtigung relevanter Variablen
Messfehler in Variablen
Funktionale Missspezifikation
Simultane Kausalität
Card 46
Question
Wozu führt eine Verletzung der Exogenität auf ihr Modell?
Answer
Dadurch wird die interne Validität des Modells verletzt.
Card 47
Question
Welche Faktoren stellen Gefahren für die externe Validität ihres Modells dar?
Answer
Grosse Unterschiede in den betrachteten und den interessierenden Bevölkerungen
Grosse Unterschiede in den betrachteten und den interessierenden Rahmenbedingungen
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