Methodik Geser

welches Problem gibt es bei der post-hoc-Teststärkeanalyse mit empirisch festgelegter Populationseffektgröße?

wenn man Stichprobe und Population gleichsetzt, kann es zu einer Überschätzung der Teststärke kommen

Welche Effektgrößenmaße gibt es? 

-Unstandardisierte bzw absolute Effektstärke (anzugeben in der Messeinheit der gemessenen Variablen). Kann man nur bei verhältnisskalierten Variablen sinnvoll interpretieren. 

-Standardisierte bzw relative Effektgrößenmaße (sind unabhängig von Messeinheit und Stichprobenumfang. Notwendig bei Skalen unter Verhältnisskala)

was weiß ich über Standardisierte bzw relative Effektgrößenmaße?

- unabhängig von Messgrößeneinheit

-nutzbar für alle niedrigen Skalen oder für Verhältnis, die keinen Nullpunkt hat

- erlauben Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Studien zum gleichen Phänomen

-Ermöglichen Verrechnung der Effekte verschiedener Studien

-erlauben Einstufung der inhaltlichen Bedeutsamkeit des Effekts

Was mache ich mit einer A priori Teststärkeanalyse?

vor der Untersuchung Signifikanzniveau, Teststärke und interessierende Effektgröße festlegen, um optimalen Stichprobenumfang zu bestimmen. 

Wie kann man Teststärke erhöhen? (5)

-erhöhen des Stichprobenumfangs

-Maßnahmen zur Erhöhung der Reliabilität durchführen

-Eliminierung von Störvariablen 

-Dosierung der Unabhängigen Variablen erhöhen

- Wahl der Art des Signifikanztests: Einseitige Tests sind stärker als zweiseitige, Parametrische Tests sind stärker als non-parametrische.

-Untersuchungsgruppen gleich groß machen

Cohens d Effektgrößen

um .2 = kleiner Effekt

um .5 = mittlerer Effekt

um .8 = großer Effekt

Was gibt das Risiko-Effektgrößenmaß an?

Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ereignisses unter zwei oder mehr verschiedenen Bedingungen.

Was sind Probleme von Cohens d?

-teilweise inkonsistent: Bei Messungen ohne Messwdh zählt interindividuelle Varianz zur Fehlervarianz, Bei Messwdh aber nicht! 

-eventuell zu niedrig angesetzt

Cohens d ist ja nicht sehr zuverlässig. Ab wann kann man stattdessen einen heutig gefundenen Effekt als groß ansehen?

Wenn der Effekt einen in früher durchgeführten, inhaltlich vergleichbaren Studie mit damalig "großem" Effekt übertrifft.

Was ist klinische Signifikanz?

Wenn eine Intervention dazu führt, dass ein Patient nach der Maßnahme nicht mehr die Diagnosekriterien erfüllt (=>Und dementsprechend keine Behandlung mehr braucht)

Warum benutzt man beim Forschen den Begriff Parameter?

Um zu verdeutlichen, dass die Werte in meiner Stichprobe nur Schätzungen, nicht die wahren Werte der Population sind.

Was ist erforderlich, um einen Repräsentationsschluss durchführen zu können?

- Grundgesamtheit muss definiert sein

- Stichprobenelemente müssen zufällig gewählt werden

- Statistiken, die ich anhand meiner Stichprobendaten berechnet habe, müssen Konkretisierungen von Zufallsvariablen sein

Welche Arten von Stichproben gibt es? (7)

Einfache Zufallsstichprobe

Systematische Zufallsstichprobe

Geschichtete Zufallsstichprobe

Quotenstichprobe

Klumpenstichprobe

Mehrstufige Zufallsstichprobe

Schneeballstichprobe

Was ist die Formel für systematische Stichprobenauswahl?

N / n = i

Anzahl der Elemente in der Grundgesamtheit geteilt durch Anzahl der zu wählenden Elemente für Stichprobe ergibt: jedes i-te Item wird gewählt

Was ist die Formel für geschichtete Stichprobenwahl?

n(k) =n mal ( N(k) / N )

also

Anzahl der Stichprobenelemente pro Schicht ist gleich

Gesamtzahl der Stichprobenelemente mal 

Gesamtzahl der Elemente aus der Grundgesamtheit für die jeweilige Schicht geteilt durch Gesamtanzahl der Stichprobenelemente

Voraussetzungen für den T-Test?

Intervallskalierung des zu untersuchenden Merkmals

Merkmal ist normalverteilt

Varianzhomogenität